Ukraina Samler 2 Millioner Timer med Slagmarkopptak for Å Trene AI Til Militære Formål

Ukraina har samlet en stor database med rundt 2 millioner timer med slagmarkopptak fra over 15 000 drone mannskaper siden Russlands invasjon i 2022.

Ifølge Reuters, inkluderer det innsamlede materialet – tilsvarende 228 års video – innhold fra Russland og Ukraines grenser og kan brukes til å trene AI-modeller for militære formål.

«Dette er mat for AI: Hvis du vil undervise en AI, gir du den 2 millioner timer (med video), vil den bli noe overnaturlig,» sa Oleksandr Dmitriev, grunnlegger av det ideelle digitale systemet OCHI, til Reuters.

Dmitriev forklarte at opptakene kan brukes til å forbedre kamp taktikk og optimalisere våpenets ytelse med AI-drevne systemer.

Bruken av kunstig intelligens for militære taktikker er ikke noe nytt. Både Russland og Ukraina har brukt denne teknologien under deres konflikt for å skanne bilder og identifisere mål mer effektivt enn et menneske kunne, eller for å fly til bestemte regioner uten menneskelig styring.

Etter å ha innsett at dronene som ble utplassert i 2022 kunne gi verdifull informasjon for AI-trening, har Dmitrievs team samlet rundt 5 terabyte med ny data hver dag.

Den ukrainske regjeringen har også et annet system kalt Avengers som samler og behandler sine egne data. Forsvarsdepartementet avslørte at med dette AI-drevne verktøyet, har de klart å identifisere 12 000 russiske mål.

Eksperter er enige om at store slagmarkbilder kan være svært kraftige, avhengig av kvaliteten på bildene, men Dmitriev delte ikke flere detaljer.

Bruken av AI til militære formål har økt i flere regioner i verden. For noen uker siden ble det avslørt at kinesiske forskere har brukt Meta’s AI modell Llama til å utvikle militærsystemer, og Google Deepmind-arbeidere har uttrykt bekymring over Googles kontrakter med militære organisasjoner.