Meta introduserer ansiktsgjenkjenning for svindeldeteksjon og konto-gjenoppretting

Image by gstudioimagen, From Freepik

Meta introduserer ansiktsgjenkjenning for svindeldeteksjon og konto-gjenoppretting

Lesetid: 3 min.

Har det travelt? Her er de viktigste faktaene!

  • Nye verktøy tar sikte på å bekjempe svindel ved hjelp av falske kjendisanbefalinger, kalt «celeb-bait».
  • Ansiktsgjenkjenning sammenligner annonsebilder med offentlige personers Facebook- og Instagram-profilbilder.
  • All ansiktsdata som brukes i disse prosessene blir umiddelbart slettet etter bruk.

Meta annonserte på mandag at de tester nye verktøy for ansiktsgjenkjenning designet for å hjelpe brukere med raskt å gjenopprette kompromitterte kontoer og bekjempe svindel som involverer falske kjendis-endorsements, kjent som ‘celeb-bait’.

Selskapet annonserte at de vil rulle ut eksperimentelle funksjoner som bruker ansiktsgjenkjenning for å verifisere brukere ved å sammenligne ansiktene deres med profilbilder på Facebook og Instagram.

Disse tiltakene har som mål å beskytte brukere mot svindel der skurker bruker bilder av kjendiser for å lure folk til å engasjere seg med falske annonser. Disse annonsene fører ofte til svindelnettsteder som ber om personlig informasjon eller penger.

Metas annonsekontrollsystem bruker allerede maskinlæring til å skanne millioner av annonser for brudd, inkludert svindel. Det nye verktøyet for ansiktsgjenkjenning gir et ekstra lag med beskyttelse, noe som gir plattformen mulighet til å sammenligne bilder i mistenkelige annonser med profilbildene til offentlige personer.

Hvis et treff blir funnet og annonsen blir ansett som svindelaktig, vil den bli blokkert. Meta lover å umiddelbart slette all ansiktsdata som brukes under denne prosessen.

I tillegg til å oppdage falske annonser, retter de nye verktøyene seg også mot bedragerkontoer. Svindlere lager ofte falske profiler der de utgir seg for å være kjendiser for å lure brukere til å sende penger eller dele sensitiv informasjon.

Meta utforsker ansiktsgjenkjenningsteknologi for å sammenligne profilbilder fra mistenkelige kontoer med de av offentlige personer på plattformene deres, i håp om å avsløre disse kontoene raskere.

Meta’s initiativ for ansiktsgjenkjenning er ikke begrenset til å bekjempe svindel. Det har også som mål å forenkle prosessen med å gjenopprette tilgang til kompromitterte kontoer. Når brukere mister tilgangen til kontoene sine, blir de ofte nødt til å laste opp en offisiell ID.

Meta tester nå videoselfies som et alternativ. Brukere laster opp en videoselfie, som deretter sammenlignes med profilbildene deres ved hjelp av ansiktsgjenkjenningsteknologi.

Meta forsikrer at disse dataene er sikkert kryptert, aldri synlig for andre, og umiddelbart slettet etter at sammenligningen er gjort.

Dette trekket følger etter Metas kontroversielle beslutning i 2021 om å legge ned sitt system for ansiktsgjenkjenning, der de slettet ansiktsskandataene til en milliard brukere, med henvisning til «økende samfunnsmessige bekymringer», bemerket Reuters.

I august 2024 ble selskapet beordret til å betale Texas $1.4 milliarder for å løse et søksmål som hevder at det ulovlig samlet biometriske data, la Reuters til.

Selv om selskapet understreker at deres tiltak har gjennomgått streng testing og at brukernes personvern er en prioritet, er realiteten at svindlere kontinuerlig tilpasser sine taktikker.

Sofistikeringen av svindel krever at plattformer som Meta forblir proaktive og innovative i sine forsvar. Kontinuerlig samarbeid med eksperter og beslutningstakere vil være essensielt for å bekjempe disse stadig mer komplekse truslene og sikre brukersikkerheten.

Likte du denne artikkelen? Like den!
Jeg misikte den sterkt Jeg likte den ikke Den var helt grei Den var bra! Den var kjempebra! Elsket den!

Vi er veldig gade for at du satte pris på arbeidet vårt!

Som en leser vi verdsetter høyt, har du mulighet til å gi oss en anmeldelse på Trustpilot? Det tar bare et øyeblikk og betyr utrolig mye. Tusen hjertelig takk!

Gi oss en vurdering på Trustpilot
5.00 Stem på av 2
Tittel
Kommentar
Tusen takk for tilbakemeldingen
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Legg igjen en kommentar

Loader
Loader Vis mer...