Hvordan AI redder liv ved å gjenbruke gamle medisiner

En nylig rapport fra The New York Times forteller historien om Joseph Coates, 37, hvis fremtid virket dyster etter at leger kun ga ham noen måneder igjen å leve.

Diagnostisert med POEMS syndrom, en sjelden blodsykdom, var han for syk til å gjennomgå en stamcelletransplantasjon – den eneste kjente behandlingen. «Jeg ga opp,» sa Coates, som rapportert av The Times. «Jeg trodde bare at slutten var uunngåelig,» la han til.

Men kjæresten hans, Tara Theobald, nektet å akseptere nederlag. Hun tok kontakt med Dr. David Fajgenbaum, en lege som spesialiserer seg på sjeldne sykdommer, som foreslo en uortodoks behandlingsplan, som rapportert av The Times.

Den livreddende behandlingen ble ikke utviklet av Dr. Fajgenbaum – den ble generert av en kunstig intelligensmodell. I løpet av få uker, reagerte Coates positivt på behandlingen, gjenvant helsen sin, og gjennomgikk en vellykket stamcelletransplantasjon. I dag er han i remisjon, sier The Times.

Dette gjennombruddet er en del av en voksende trend: forskere bruker AI for å gjenbruke eksisterende medisiner for sjeldne sykdommer. Kjent som legemiddelgjenbruk, utnytter denne tilnærmingen maskinlæring for å identifisere oversette behandlinger blant tusenvis av godkjente medikamenter.

“Det er en skattekiste av medisin som kan brukes for så mange andre sykdommer. Vi hadde bare ikke et systematisk måte å se på det,” sa Donald C. Lo, en vitenskapelig leder hos Remedi4All, en gruppe fokusert på legemiddelgjenbruk, som rapportert av The Times.

Sjeldne sykdommer, definert som de som rammer færre enn 200,000 mennesker i USA, påvirker samlet sett titalls millioner mennesker over hele verden. Likevel mangler over 90% av disse tilstandene godkjente behandlinger, sier NORD.

Farmasøytiske selskaper unngår ofte å investere i sjeldne sykdommer på grunn av begrenset lønnsomhet. «Det er vanligvis ikke mye penger å tjene på å utvikle en ny medisin for et lite antall pasienter,» sa Christine Colvis fra National Center for Advancing Translational Sciences, ifølge The Times.

AI endrer dette. Ved å analysere store datamengder, kan maskinlæringsmodeller raskt identifisere potensielle legemiddel-sykdoms samsvar. The Times rapporterer at Dr. Fajgenbaums team ved University of Pennsylvania, for eksempel, sammenligner 4,000 medisiner mot 18,500 sykdommer, og gir hver en score for potensiell effektivitet. Lignende tiltak er i gang globalt, fra Stanford til Japan.

En suksesshistorie involverer en 19 år gammel pasient i Alabama som lider av kronisk oppkast. En AI-modell foreslo inhalering av isopropylalkohol, som ga umiddelbar lindring, rapporterte The Times.

«I bunn og grunn kjørte vi en forespørsel som sa, ‘Vis oss alle foreslåtte behandlinger som noen gang har vært i medisinens historie for kvalme,’” sa Matt Might, en professor ved University of Alabama i Birmingham. «Det dukket opp øverst på listen vår, og det fungerte umiddelbart,» la han til, som rapportert av The Times

Ifølge The Times, begynte Dr. Fajgenbaums reise inn i gjenbruk av medisiner da han ble diagnostisert med Castlemans sykdom, en sjelden immunforstyrrelse, under medisinstudiet. Etter å ha mislyktes i å respondere på standard behandlinger, oppdaget han at sirolimus, et generisk legemiddel brukt for å forhindre organavstøtning, reddet livet hans.

Denne opplevelsen inspirerte ham til å etablere Every Cure, en ideell organisasjon som bruker AI for å akselerere gjenbruk av medisiner. Til tross for sitt potensiale, står gjenbruk av medisiner overfor utfordringer. Mange gjenbrukte legemidler er generiske, noe som gir lite økonomisk insentiv for legemiddelfirmaer, sier The Times.

“Hvis du bruker AI for å finne en ny bruk for en gammel, billig medisin, tjener ingen penger på det,” sa Dr. Fajgenbaum, som rapportert av The Times. Likevel er effekten ubestridelig. For pasienter som Coates, gir AI håp der tradisjonell medisin kommer til kort. “

«Dette er et eksempel på AI som vi ikke trenger å frykte, som vi kan være virkelig begeistret for,» sa Dr. Grant Mitchell, en medgrunnlegger av Every Cure, rapporterte The Times. «Denne kommer til å hjelpe mange mennesker,» la han til.

Da Coates stod frisk og smilende ved siden av Dr. Fajgenbaum forrige måned, tjente hans historie som et vitnesbyrd om AIs transformative kraft i medisinen. «Noen måtte være den første til å prøve,» sa Dr. Wayne Gao, Coates’s onkolog, rapporterte The Times.